Централизованный ремонт электрооборудования

24.08.2016

В результате оценка эффективности централизованного ремонта электрооборудования будет неполной. Поэтому для расчета рациональных размеров электроремонтных предприятий указанный метод неприемлем. Для решения этой задачи в большей степени подходит метод установления эмпирических зависимостей на основе ряда фактических и проектных данных. По этому методу ряд эмпирических данных наносится на график в системе координат. Эмпирические распределения при графическом изображении представляют собой либо полигон распределения частот в виде ломаной линии, либо гистограмму в виде ступенчатых многоугольников. В данном случае строим эмпирические распределения в виде ломаной линии. С целью упрощения расчетов и наглядности группируем исходные данные по характерным интервалам. Хотите жить у моря? Стоит купить жилье в Ейске.

Для выяснения закономерности распределения единиц данной совокупности необходимо ломаную линию заменить сплошной плавной кривой. Замена ломаной линии плавной кривой производится выравниванием распределения. Кривая распределения выравнивает эмпирический ряд значений, не искажая его, сглаживает в нем разного рода отклонения, которые можно считать случайными и нехарактерными для данного распределения. Кривая, выравнивающая данное распределение, может быть найдена многими способами. Обычно уравнение кривой включает небольшое число параметров, значения которых вполне определяют кривую. Для решения этой задачи нельзя установить какие-то общие правила, пригодные для всех случаев. При выборе уравнения и функции выравнивание не ставит своей Е задачей в точности воспроизвести эмпирические значения как функцию определенного аргумента, т. е. не имеется в виду отыскание такой кривой, которая проходила бы через все эмпирические точки, так как эмпирические данные в определенной степени связаны со случайными ошибками наблюдений, величины которых неизвестны. Когда выбрана форма функции, стоящей в правой части уравнения, находятся такие значении параметров, при которых кривая выравнивает данное эмпирическое распределение.